ناندان نيلكاني، رئيس مقدم خدمات تكنولوجيا المعلومات الهندي إنفوسيس، يرى مستقبل الذكاء الاصطناعي (AI) ليس في النماذج الهائلة مثل ChatGPT من OpenAI، بل في النماذج اللغوية المخصصة الأصغر. هذه النماذج يمكن أن تعالج بيانات محددة وتساعد الشركات على زيادة إنتاجيتها وتشكيل استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي بشكل مستقل.

قال نيلكاني في مقابلة في بنغالور، عاصمة التكنولوجيا في الهند: "تتساءل الشركات الكبيرة بشكل متزايد: 'كيف نسيطر على مستقبلنا في الذكاء الاصطناعي؟' النماذج اللغوية الصغيرة التي يتم تدريبها على بيانات محددة فعلا فعالة للغاية. الشركات ليست بحاجة لبناء نماذج ضخمة.

تستجيب شركة إنفوسيس، وهي مزود عالمي لخدمات البرمجيات والاستشارات بإيرادات سنوية تقارب 19 مليار دولار، لهذا التوجه. تطور الشركة حلول ذكاء اصطناعي مصممة وفق احتياجات عملائها في أكثر من 50 دولة. وقد قدمت مؤخرًا نموذجين لغويين صغيرين طُوِّرا بالتعاون مع إنفيديا. تم تدريب هذه النماذج على بيانات مملوكة لإنفوسيس وتم دمجها في منتجات مثل برنامج البرمجيات المصرفية الرقمية فيناكل.

قال نيليكاني: «نحن نقدم لعملائنا إنشاء نماذج لهم وبذلك نزيل الغموض عن النمذجة». أصبحت التكنولوجيا الآن متاحة لدرجة أنه يمكن تطوير النماذج في غضون بضعة أشهر.

بينما تفتح هذه التطورات فرصًا لمزودي الخدمات الراسخين مثل Infosys، فإنها تثير في الوقت نفسه تساؤلات للشركات الناشئة التي استثمرت بشكل كبير في نماذج لغوية ضخمة. قامت شركات مثل Apple وGoogle وMicrosoft مؤخرًا بتقديم نماذج ذكاء اصطناعي ذات معايير مخفضة لتلبية احتياجات عملائها.

ومع ذلك، يحذر المحللون من أن صناعة الاستعانة بمصادر خارجية في الهند قد تتعرض للضغط بسبب تقدم الذكاء الاصطناعي. ولكن إذا طورت الشركات نماذجها الخاصة، يمكن لمقدمي الخدمات مثل إنفوسيس أن يلعبوا دورًا رئيسيًا من خلال المساعدة في بناء هذه النماذج وتنظيم البيانات.

اعترف نيلكاني، الذي يعتبر شخصية بارزة في قطاع التكنولوجيا الهندي، بأن الذكاء الاصطناعي قد يحل محل بعض الوظائف في القطاع. ومع ذلك، ستخلق التقنية أدوارًا جديدة، خاصة للمهنيين الذين يطورون نماذج الذكاء الاصطناعي ويستخدمونها.

شهدت صناعة تكنولوجيا المعلومات الهندية، التي توظف أكثر من 5 ملايين شخص، تباطؤًا في النمو في السنوات الأخيرة مع تقليص العملاء الرئيسيين مثل البنوك نفقاتهم على تكنولوجيا المعلومات. لا يتوقع نيليكاني زيادة كبيرة في عدد الموظفين في هذا القطاع. "يرجع ذلك جزئيًا للتقدم في الذكاء الاصطناعي، وكذلك للاقتصاد العالمي الضعيف"، أوضح نيليكاني.

ومع ذلك، يرى نيليكاني إمكانيات في احتمال إعادة انتخاب دونالد ترامب كرئيس للولايات المتحدة. على الرغم من أن شركات تكنولوجيا المعلومات الهندية عانت في الماضي بسبب قيود التأشيرات التي فرضها، إلا أن فترة ولاية ثانية قد يكون لها تأثيرات إيجابية. "قد يؤدي ذلك إلى تحرير السوق، ويتيح للشركات النمو ويعزز عمليات الاستحواذ أكثر – مما سيعود بالفائدة على صناعة تكنولوجيا المعلومات"، قال نيليكاني.